Python 虚拟环境 VENV（virtual environment）

一、概述

Python的venv是Python的虚拟环境管理工具，用于创建独立的Python环境，使得在同一台机器上可以同时运行多个不同版本的Python及其相关的包和依赖。venv可以帮助开发者在项目之间隔离不同的Python环境，避免包冲突和版本不一致的问题。

使用venv可以在项目中创建一个独立的Python环境，这样项目所需的依赖包可以在该环境中安装，而不会影响到系统的全局Python环境。这样可以确保项目的依赖包版本稳定，并且方便项目的迁移和共享。

二、使用方法

一个典型的使用venv环境的python项目的目录结构：

project_folder/
│
├── venv/  # 虚拟环境目录
│   ├── bin/  # 存放虚拟环境的可执行文件
│   ├── include/  # 存放头文件
│   └── lib/  # 存放库文件
│
├── src/  # 存放项目源代码
│   ├── main.py  # 项目的主要代码文件
│   └── ...
│
├── requirements.txt  # 项目依赖的包列表
└── ...

2.1 创建一个VENV环境

mkdir python_app
cd python_app
#先创建python项目目录

#在python项目目录中创建虚拟环境
python3 -m venv myvenv-01

2.2 激活虚拟环境

source myenv/bin/activate

验证

which python

在虚拟环境中，python的路径应该在虚拟环境的路径中。

2.3 关闭虚拟环境

deactivate

三、在虚拟环境中启动应用

python3 py_app.py
#启动程序

deactivate
#退出虚拟环境

ps aux | grep py_app
#查看程序运行状态

四、功能更强大的virtualenv

Virtualenv 是 Python 社区一款老牌、成熟的虚拟环境管理工具，经过多个版本迭代也具备丰富的功能。并且自从 Python 3.3 版本开始，它的部分功能已也被集成到了 venv 标准库中，足见其对于 Python 虚拟环境管理工作贡献的份量如何。

从某些程度上来说，Virtualenv 和 venv 的功能十分类似，但 Virtualenv 在其官方文档中也指出了 venv 的不足之处：

is slower（创建速度慢）
is not as extendable（可扩展性差）
cannot create virtual environments for arbitrarily installed python versions（无法创建任意 Python 版本的虚拟环境）
is not upgrade-able via pip（无法通过 pip 进行升级）
does not have as rich programmatic API（没有丰富的 API 编程方法扩展）
而这些不足之处在 Virtualenv 里都有了比较完善的解决方案。

不过由于 virtualenv 本质上属于一个第三方工具，因此我们要使用 virtualenv 首先就得通过 pip 命令安装它。

pip3 install virtualenv --user

4.1 创建和运行一个虚拟环境

1.创建一个新的虚拟环境：
virtualenv myenv

2.指定 Python 解释器版本创建虚拟环境：
virtualenv -p /usr/bin/python3 myenv

3.激活虚拟环境：
source myenv/bin/activate

4.退出虚拟环境：
deactivate

（有实际需求后再补充。）